Zusammenfassung

Oftmals gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, den zu modellierenden Ausschnitt der wirklichen Welt in ein Datenmodell zu überführen und es können Probleme in der Modellierung auftreten. Ein solches Problem ist Datenredundanz. Datenredundanzen können zu einem inkonsistenten Datenbestand führen, wenn durch Operationen auf den Daten irreführende und sich widersprechende Informationen entstehen.

Die Operationen, deren Ergebnis ein solcher inkonsistenter Datenbestand ist, werden als Anomalien bezeichnet.

Durch Normalisierung kann die Tabellenstruktur einer Datenbank so verändert werden, dass Datenredundanzen reduziert und Anomalien vermieden werden.